№16 Лисицына Неола Константиновна
Неола разработала биометрическую систему безопасности, основанную на микродвижениях глаз. Продукт под рабочим названием NEMT представляет собой камеру, которая снимает движения глаз, и программное обеспечение для обработки данных. Разработка основана на исследованиях в области окулографии, согласно которым личность человека можно установить по частоте и ритму саккадических движений глаз.
Наступивший век информационных технологий диктует людям новые правила. Раньше при выходе из дома мы проверяли выключили ли газ, не забыли ли ключи, закрыли ли квартиру. Теперь же достаточно только убедиться, что мы не забыли телефон, через который работает система "Умный дом”, позволяющая дистанционно, с помощью нажатия кнопки, включать и выключать бытовую технику, воду.
Защита дома тоже продвинулась далеко вперёд: если раньше владельцы использовали для этого ключи, чипы и паспорта, то теперь для охраны применяют биометрические системы безопасности, среди которых распознавание по отпечаткам пальцев, сканирование сетчатки глаза. Но даже эти современные технологии можно обмануть. Например, для проникновения в секретные объекты преступники используют линзы. Кроме того, несмотря на то, что стоимость биометрических систем высока, они часто дают сбой, и распознают что-либо не правильно из - за плохого освещения, грязных рук и так далее.
Заключая весь свой мир в одном устройстве, в одной кнопке, рискуешь потерять всё из-за ненадёжности системы. Таким образом, создавая систему, имеющую достоинства биометрических систем, но при этом сведённых к минимуму недостатках, мы получаем универсальную систему безопасности, разработкой, которой занимается Неола Лисицына. Она основана на саккадических движениях глаза, частота и ритмы которых, по новейшим исследованиям в области окулографии, уникальны. Так отслеживая движения глаза человека, можно определить его личность.
Данная система не имеет аналогов в мире, и в виду своей сложности и новизны не может быть подделана. На данный момент реализован алгоритм отслеживания движения глаз, алгоритм дополнительной защиты от проникновения и сам способ идентификации. Проект получил поддержку у фонда Сколково, фонда "Талант и Успех", ОЦ "Сириус", портала "Проектория", международной компании, занимающейся защитой от киберпреступности "Group IB" и фонда развития интернет инициатив, победил на региональных и всероссийских конкурсах, получил статус инновационного. Сейчас технология на стадии патентования.
630105, г. Новосибирск, ул. Линейная, 114, к. 2, оф. 203